招人難，流失率高，這是現價段
物流行業基層的工現狀。既然“人”的問題難以解決，“機器人”是不是一個更好的選擇?
相比于人，越來越多的企業選擇AI
物流對勞動力的需求很大，基層用工荒不是開始，而是一個越來越大的缺口。相比于人，越來越多的企業嘗試選擇AI，“無人”概念也已經不是一個新話題。
正月里年剛過完，2月23日，京東官方宣布，由京東自主研發的“全球首個無人智慧配送站”在陜西西安國家民用航天產業基地落成并投入使用。
據京東介紹，京東無人智慧配送站可實現自提、退換貨、收發件等服務，并且還能存放1輛終端無人車并提供充電功能。而且，它還可以實現真正的全程無人配送中轉。京東宣稱，
物流配送的全流程無人化更將在未來成為常態。無人智慧配送站一旦批量投入使用，百萬快遞員獲或將失業。
而剛剛在平昌冬奧會閉幕式“北京8分鐘”中亮相的京東“亞洲一號”，國內行業一流的全流程無人倉，實現了從入庫、存儲、包裝、分揀的全流程、全系統的智能化和無人化。
京東無人倉里，每天產生數十萬的單量，24小時不間斷地生產，所依靠的就是機器人和人工智能百分之百的參與進行系統控制。依靠智能技術有望將庫存周轉速度縮短到30天，甚至20天，守住品牌商和零售商的生命線。
近日，據媒體報道，亞馬遜不僅可以送貨上門，甚至可以送到房間的機器人Postmen被曝光，這也是亞馬遜的新專利。
現在的AI都可以做什么?
除了無人配送站、無人機、無人駕駛車，AI在物流行業的應用，能代替人完成的工作還有很多。
AI可以讓所有的園區都能被感知。300多種傳感器，覆蓋了60多萬臺車，超過兩三千個倉庫，包括很多的冷機、冷柜、中央廚房等都可以以秒級的速度被感知。
AI可以讓安全變得能把控。安全工作，對任何一家
物流企業來說都是重中之重。但大多數公司把控安全的做法還停留在安裝很多很多的攝像頭，然后負責安保的員工輪流盯著屏幕。除了浪費人工成本之外，這種模式最大的問題是實際效率低和做不到事故預警。
而安全機器人可以幫助員工監督車輛和操作現場。對比監控效果，G7創始人翟學魂說他都為此感到驚訝：事故率降低了75%。
AI可以提高運營效率。翟學魂舉了一個案例：在一個只有6個人(5個客服和1個項目經理)的運營小組里，一臺運營機器人運行約2個月后，小組的項目經理表示工作量降低了40%。車輛的調控運營上，能否按時發車、全面調配，AI的處理方式總是能比人工更及時、更準確。
AI可以保證數據的準確安全。一位G7的客戶表示，使用算賬機器人后，辦公室不需要財務計算這趟客戶賺多少錢，也不用填單子，機器人就能告訴他每天從北京到上海的收入是多少，而且一臺機器人的工作效率遠遠超過原來的財務。
AI最大的優勢就是可以幫助我們處理大量超過負載的信息，不僅能夠理解結構化數據，也可以理解非結構化數據，包括圖像、視頻和語音;通過生成假設、評估、辯證和建議，人工智能可以針對海量的信息進行推理。
AI技術給行業帶來了巨大發展變革，這一切讓很多物流企業家激動不已。正如劉強東在一次演講中所說：“AI的發展不僅能夠不斷地降低各個行業的成本，提升各個行業的效率和用戶體驗，還可以讓員工更好地工作。”
“到那時，送貨員再也不用冒著烈日、寒風、雨雪、霧霾走在大街上送貨，而是坐在辦公室，監控全國數百萬臺無人機和配送機器人，還有全國八百家
物流中心，幾十萬輛無人車，兩三萬個無人配送站。”
最多30年，AI將接過大部分工作
不僅是
物流基礎用工，整個行業甚至整個社會都會面臨AI的沖擊。AI技術，正在影響著物流行業的勞動力市場。
第一，AI可以更快、更好、更便宜地完成以前由人完成的工作。單一的、重復的體力勞動者被AI代替的可能性更大。
第二，AI幫助我們更好地完成本職工作。在需要處理大量數據及預測的崗位上，AI能發揮出更大的作用。
第三，創造新的需求，AI的發展將催生出一系列的工作崗位。
對物流行業而言，這些原本的工作崗位的變化會更明顯：
快遞分揀環節，現在已經運用了大量的智能分揀系統，遠超人工分揀的效率和準確度;無人駕駛技術的發展，卡車司機首當其沖;當AI級別的自然語言理解技術應用后，智能客服會越來越智能，人工客服或將消失;機器人的數據計算效率遠超于人，在未來，概念上的記賬會計或將整體消失;而
物流公司的基層文員、行政人員，會減少大量的工作內容，有可能會徹底消失;叉車司機、起重機操作人員、貨物裝卸工和貨架填充工人……也都有可能被機器人代替。
相比于人，AI是不是更好的選擇?
現在的回答是：無法確定AI是不是更好的選擇，但是可以肯定AI的使用對于行業的發展具有積極的作用。AI技術在快速發展，所能運用的場景也將越來越廣泛。
但AI發展的最終結果不是代替人，而是解放人。就像人們發明了電腦，于是大量的、繁瑣的計算任務就可以交給計算機去做。所以，不管是機器人還是其他的AI產品，從本質上來講只是人類發明出來為自己服務的工具。
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